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灵聚智能机器人张胜人工大脑技术改变智能设计思路

发布时间:2021-01-21 04:51:23 阅读: 来源:新风系统厂家

9月11日上方网消息,为期两天的2015第十一届TFC全球移动游戏大会暨智能娱乐展已于昨日广州南丰国际会展中心正式开幕。灵聚智能创始人张胜受邀出席大会,在VR和智能硬件专场上他表示,如何改变智能硬件?灵聚人工大脑特点是数据进行了大量的碎片化,所以答案很多是动态合成或者是分析结合,已经不单是单纯的匹配,同时通过任务流、上下文自然语言交互和专家系统等多种技术复合,让机器人可以按照人的意图完成某项工作或者主动服务人类。从我们自己的角度来说,目前要让智能硬件和助理类APP都能够让用户真正用起来,在这样的一些点上,也许我们能给大家一些思路。

第十一届TFC大会官网:

第十一届TFC大会专题:

VR和智能硬件专场:

以下为演讲实录:

今天我想先把我演讲的小伙伴拿上来。这个机器人NAO现在是由灵聚人工大脑通过Wi-Fi通信进行控制的,我接下来演讲中的一部分是由它来完成的,它在和我互动过程中的大多数动作是由人工大脑根据它自己正在说的内容自动产生的,而不是人逐一编写的。

灵聚智能专注解决一个问题,就是让当前的智能硬件、机器人和智能助手APP等真正用得起来,用得爽。毕竟人工智能这一概念非常广泛,涉及的领域之广、之复杂,绝对不是一家企业在短时间内可以各个方面都做得很好的。我们会发现当前的技术在一些方面会给我们带来惊喜,例如在不确定性问题的回答时,微软小冰和百度度秘确实能够给我们带来意想不到的效果。但是在解决具体问题时,例如提升智能硬件、手机助手的可用性与易用度时却依然力不从心。因此我们在思考一个问题,当前智能硬件那么多,为什么用户不买账?用户的痛点,往往在于业务逻辑不闭合、任务进行不下去,或者说交互不流畅导致命令中断,根本无法随心所欲的使用。在解决当前实际应用问题时,首先应该把这一点解决好,让用户用得起来、觉得好用。至于跟机器人谈情说爱,起码现有的技术想做也做不到。情感化的部分非常难做,首要的第一点就卡在了语音识别上,目前我们的语音识别技术无法对语气做出判断。因此,现在灵聚智能做的是人工智能中的子集,而且是子集中的子集,我们现在做的人工大脑可以让机器人或智能硬件真正帮人做一些事,这也包括虚拟机器人,例如客服机器人。

当前的技术在有明确应用场景的情况下,还是可以做到比较“聪明”的,通过自然语言的交互、逻辑与认知能力、任务流和专家系统等可以为用户提供助理服务、甚至是主动服务。以游戏为例,玩家可以与游戏内的NPC通过键盘输入文字或者语音进行交流,了解游戏世界的故事背景、通过赋予NPC符合其设定的内容和性格,在与人的自然交流中增强游戏的代入感;或者是在一款VR游戏中设置一个虚拟宠物或战友,在游戏过程中可以随时用自然语言和其交流、查询攻略、发布助攻命令或者给予玩家主动提醒等等。在限定为某个游戏世界的场景时,知识点、逻辑和玩家需求都是在有限的范围,现有的技术就可以让符合这个场景的智能助理足够聪明能干。

通过灵聚人工大脑目前的技术,可以将人工智能变得开始能够给人提供真正的服务了,尤其是在结合有明确应用场景的软硬件产品后,有些能力会让人惊喜。就现在来说,人工智能面临的问题是什么呢?

首先是过于依赖手机和屏幕。现在许多智能硬件离不开手机APP,甚至是为了智能而智能。灵聚智能提供了无屏化智能交互能力,不依赖屏幕并不代表不要屏幕,但有些情况下不方面看屏幕或者是有一些设备没有屏幕,譬如说这个机器人NAO是没有屏幕,但我们要跟它交互怎么办,这就需要无屏化智能交互。

第二是把声控混淆为智能交互。如果只是用语音命令进行控制,那它只不过是一个声控设备,没有交互,更谈不上智能。

第三是当前主流技术还是属于依靠通信来协调和大数据匹配找到结果的搜索技术,并没有复杂的逻辑分析的部分。

第四是大量依靠人工预先编排或者人在幕后唱双簧的伪智能。前一段时间非常流行的一段某银行机器人的视频,后来知乎的网友揭秘这其实是远程有人通过视频、麦克变声后跟人进行交互,实际上就是“唱双簧”,机器人就是个壳。

人工大脑在现实中到底解决了什么实际应用的问题?我们做了一个手机APP来演示灵聚人工大脑技术,这个演示APP叫灵聚智能助理,目前在腾讯应用宝中可以下载,它能够解决一些过去解决不了问题,不过现在能下载到的是基于灵聚人工大脑2.0版的,我今天的演示是基于即将面世的3.0版的。大家都知道现在很多的手机都有语音助手,问题是语音助手用起来不爽,用不起来。我们通过人工大脑的多重技术复合运用,把不可能变为了可能。譬如说我们在开车的时候要打电话、收发短信、点播新闻或歌曲等等,这个时候不方便看屏幕,现在通过这个APP,可以完全不用动手和眼睛看就能完成。在发短信时,在没有人工大脑任务流和自然语言交互技术支持的情况下,不靠手和眼睛修改或添加短信内容几乎是不可能的,而现在都可以做到了。也就是说在一些环境下,用了这一系列技术以后,一些想象的功能变为了可能。灵聚智能助理还有一些功能,例如一句话记账等,都是给大家做的演示,更丰富的应用功能需要应用终端开发者去想象。

我们再来看机器人,当机器拥有了大脑就拥有了灵魂,才能成为人。这次与我一起演讲的这个机器人NAO是由灵聚人工大脑进行控制的,它有几个特点:第一在跟我的对话过程中,动作绝大多数是人工大脑根据语义自动产生的,已经不再是由人工逐一编写的。在以前的机器人交互过程中,都是要人提前对文字及动作进行逐一关联与编辑,每次都要重复去做,这是非常困难的事情。如果是一个聪明的机器人怎么可能要人重复去做同一类事呢,应该是由人工智能去完成。所以我们通过机器人来演示,通过灵聚人工大脑其实已经能够自主实现复杂的逻辑和控制;第二是回答精炼、动态合成。有一些问题,譬如说问林徽因是梁思成的老婆吗,回答:是的,这个答案在系统里是没有的,是由分析和比较算法找到相应的数据,提取出来,进行自己比较给出的结果。

现在的人工智能技术涉及面广,受限的地方也就多。如语音识别和语音合成技术还无法很好的处理语气,各种传感器都还有待进一步发展和完善,所以带来的体验还受限。传感器的丰富会大大加强机器的学习与控制能力,获取到的信息越多,就会越聪明越体贴。

如何改变当前智能硬件的设计思维呢?灵聚人工大脑特点是对数据进行了大量的碎片化和逻辑化处理,所以答案很多是动态合成或者是分析的结果,已经不单是单纯的匹配,很多场景下都可以实现动态计算,配合多重技术,可以实现很多以前无法实现的功能。从我们自己的角度来说,目前要让智能硬件和助手类APP都能够用起来,在这方面,也许我们的技术成果能给大家一些新思路,我重点提炼了以下几点。

一是无屏化智能交互,解放智能硬件的交互设计限制。譬如说正在开发中的新版演示程序中做了智能导航,全程可以不用眼睛看屏幕也不需要手操作,可以随时询问前方路况,可以随时变更导航目的地或者线路,也可以随时打电话、收发短信、听歌、听新闻等等。现在大家常用的导航虽然有语音提示,但想做到上面的操作的话,离不开手和眼,这必须要把车停下来再进行操作。所以当有无屏化智能交互能力时,其实也就是解放了我们的双手、双眼。我们希望给予产品经理更多的想象空间,智能硬件要让用户用得爽。

二是接口All-In-One,接口上不必再浪费研发精力。灵聚智能云只有一个接口就能解决所有问题,包括文字和传感器的数据,都是一个接口,因为传来的所有的数据都要经过人工大脑进行处理,处理后返回的不是一堆半成品的数据,而是人工大脑分析处理后的结果。开发者直接根据自己的产品或应用需求决定如何呈现和利用这个结果就行,专心做好产品核心功能设计,其他的交给人工大脑。

三是一切皆可计算,让智能产品变得更聪明更拟人。在限定范围和有明确应用场景时,人工大脑体验效果更佳。人工大脑在有清晰的应用场景和功能需求描述的情况下,可以做到很好的体现效果,而且这还在不断地快速发展。如何解决在实际应用中问题,让用户用起来顺手和舒心是我们的最关心的。

四是支持第三方自有数据,不必再为自有数据安全而纠结。灵聚人工大脑根据需要动态请求第三方数据,使用开发者自有数据依然可以做到高智能交互。有些时候,开发者有一些自己独到的数据,又不希望让我们接触到,没问题,因为我们全动态的处理和计算,而不是静态的,因此能够做到非常灵活的使用第三方数据。这样也保护了开发者自有数据的安全。

五是复杂任务流与专家系统,让智能产品的服务更主动更靠谱。我现在指挥我的智能助手比如这个机器人NAO,让它配合我进行演讲,这要不是任务流,可能几句话之后机器人就不知道到该干什么了。怎样让人觉得这东西用起来很靠谱,而不是觉得不可控,这是由这一套任务流系统完成的。当一些很严肃和富有逻辑性与经验性的知识需要人工大脑掌握并服务人类时,那就需要专家系统了,例如疾病诊断。

今天我跟机器人NAO配合的演讲希望能抛砖引玉,今天所讲的也只是人工智能的小分支。通过今天的演示给大家报告现在的人工大脑实用技术的发展进程,希望通过这样的展示能够给大家提供一些想法。希望我们大家携手为用户开发出能真正用得起来用得爽的智能产品。谢谢大家。

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2015第十一届TFC大会简介:

2015第十一届TFC全球移动游戏大会暨智能娱乐展于9月10-11日在广州南丰国际会展中心召开,据悉本次TFC大会进行了全面升级,展会覆盖IP授权、游戏与应用、智能硬件三大类别,创新引入智能玩具、智能硬件、VR/AR游戏、H5游戏、影视泛娱乐IP等模块。大会预计覆盖3000家移动游戏企业,将有300余位重量级嘉宾现场干货分享,400多家企业参与展览、上千款产品现场展示、周边主题会议及活动超过20余场,参会人数预计超过15000人次。

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